01、指标介绍：
     本文构建了反映上市公司数字技术应用程度的指标( digital )。已有文献通常采用无形资产中软件资产余额等代理指标来测度数字赋能水平，但这一做法容易低估企业应用数字技术的真实状况，故本文运用Python爬虫和文本挖掘技术搜集和整理上市公司年报中有关数字技术应用的相关信息。通过拆分和提取其中有关数字技术应用的关键词，我们以这些关键词在年报中的逆文档概率词频(TF-IDF)衡量一个企业在特定年份的数字赋能程度( digital ),具体见下式。
        
参照 Chen & Srinivasan (2023) 并根据本文研究需要选取数字技术应用的关键词，最后确定了数字赋能指标计算的词典集合 D 。本文构建的数字赋能指数( digital )反映了上市公司依托大数据、云计算以及人工智能等数字技术高效利用商业资源和信息、拓展供应关系的能力。

02、数据来源：从巨潮资讯网爬取上市公司年报生成指标，包含代码＋结果数据
03、数据区间：2001-2022

词频统计词典参考：
AI技术
人工智能
计算机技术
信息技术
智能化
自动化
神经网络
虚拟现实
数据科学
数据挖掘
数字化
信息化战略
信息化
生物识别
人脸识别
机器学习
深度学习
自然语言处理
图像识别
语音识别
云计算
云平台
云安全
物联网
大数据
04参考文献：
[1]包群,但佳丽,王云廷.国内贸易网络、地理距离与供应商本地化[J].经济研究,2023,58(06):102-118.
05、数据截图