R的优化可用性不是很好，还是用matlab吧.

谢谢版主。只是我们使用了R编写了一个软件包。需要用R中optim来完成。大体上是这么回事：一个函数G(T)中间有若干个参数，另外一个函数G(T)也有若干个参数。前个函数和后一个函数存在相同的参数（部分）。如果只是求单个函数的参数，我们使用了Chi-square来决定每个函数的参数，但是因为存在函数重叠，于是我使用了Chi-square[1]=sum((Fobs-Fhat)^2/Fhat)，其中Fobs表示F的观测值，fhat表示F的理论值；Chi-square[2]=sum((Gobs-Ghat)^2/Ghat).
最小化sqrt(Chi-square[1]^2+Chi-square[2]^2)作为最优化的收敛条件。
结果基本令我满意，但是不知道这样做从理论上可行与否？谢谢！

谢谢版主。只是我们使用了R编写了一个软件包。需要用R中optim来完成。大体上是这么回事：一个函数F(T)中间有若干个参数，另外一个函数G(T)也有若干个参数，T是自变量。