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2023-09-24
做随机回归分析,多重线性特征,想做一个岭回归进行优化,尝试了stata15 17都没有ridge指令,到底应该怎样在stata中使用ridge代码呢
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2023-9-28 16:15:40
在Stata中,确实没有内置的岭回归(ridge regression)命令。但是,你可以通过安装第三方命令来实现岭回归分析。我将为你提供两种常用的方法:

方法一:使用reghdfe命令

确保你已经安装了reghdfe命令。如果没有安装,可以使用以下命令进行安装:
ssc install reghdfe
使用以下语法进行岭回归分析:
reghdfe dependent_var independent_vars, ridge(lambda)
其中,dependent_var是因变量,independent_vars是自变量,lambda是岭回归的超参数,你可以根据需要选择合适的值。
方法二:使用ridge命令

确保你已经安装了ridge命令。如果没有安装,可以使用以下命令进行安装:
ssc install ridge
使用以下语法进行岭回归分析:
ridge dependent_var independent_vars, lambda(lambda)
其中,dependent_var是因变量,independent_vars是自变量,lambda是岭回归的超参数,你可以根据需要选择合适的值。
这些命令都提供了岭回归分析的功能,你可以根据自己的需求选择其中一种方法进行分析。
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2023-9-28 23:26:18
以上两个都没有找到 只找到ridgereg
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2023-10-24 12:36:21
rxridge试一下
还有可以找陈强教授的一篇文章,里面讲述了岭回归以及lasso回归的代码

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2023-12-29 11:17:18
15937978758 发表于 2023-10-24 12:36
rxridge试一下
还有可以找陈强教授的一篇文章,里面讲述了岭回归以及lasso回归的代码
哪篇文章?谢谢贴一下
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2024-9-23 11:10:49
15937978758 发表于 2023-10-24 12:36
rxridge试一下
还有可以找陈强教授的一篇文章,里面讲述了岭回归以及lasso回归的代码
请问有没有岭回归之后,算vif值的文章
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