当进行White检验时，如果p值小于预先设定的显著性水平（通常为0.05），则可以得出结论存在异方差。这意味着方差在不同的条件下可能不同，违背了普通最小二乘法（OLS）的假设。

如果在检验异方差后，使用加权最小二乘法（WLS）进行修正，然后再次进行White检验，此时期望的结果是p值大于预先设定的显著性水平。这表明通过使用WLS进行修正，成功消除了异方差的影响。如果p值仍然小于显著性水平，说明可能仍存在异方差问题。

需要注意的是，White检验只是一种诊断工具，用于检测异方差的存在。使用加权最小二乘法进行修正后，可以减轻异方差的影响，但并不能保证完全消除异方差。因此，在进行回归分析时，需要综合考虑其他诊断工具和方法，以确保结果的准确性和可靠性。

α是显著性水平，1-α是置信水平也就是能够接受原假设的最小值，（可以把α看作犯错误的最大可能），故大于α是接受备择假设拒绝原假设，小于α接受原假设。该结论对所有假设检验具有普遍性。