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2012-04-27
Heteroskedasticity Test: White                               
                               
F-statistic        2.841803            Prob. F(14,28)                0.0090
Obs*R-squared        25.23802            Prob. Chi-Square(14)                0.0323
Scaled explained SS        23.50558            Prob. Chi-Square(14)                0.0525
                               
                               
Test Equation:                               
Dependent Variable: RESID^2                               
Method: Least Squares                               
Date: 04/27/12   Time: 12:35                               
Sample: 2008M08 2012M02                               
Included observations: 43                               
                               
Variable        Coefficient        Std. Error        t-Statistic        Prob.  
                               
C        -170.6015        234.8917        -0.726299        0.4737
X1        5.063766        4.174262        1.213093        0.2352
X1^2        -0.034748        0.021688        -1.602211        0.1203
X1*X2        0.004774        0.009879        0.483264        0.6327
X1*X3        0.022298        0.020083        1.110294        0.2763
X1*X4        -0.003208        0.004511        -0.711135        0.4829
X2        0.372015        1.438058        0.258693        0.7978
X2^2        0.005553        0.003786        1.466691        0.1536
X2*X3        -0.025362        0.013709        -1.850086        0.0749
X2*X4        0.005760        0.001900        3.031851        0.0052
X3        -2.759155        2.891963        -0.954077        0.3482
X3^2        0.017633        0.016050        1.098661        0.2813
X3*X4        -0.007015        0.004653        -1.507407        0.1429
X4        0.429571        0.501574        0.856447        0.3990
X4^2        0.000230        0.000852        0.270113        0.7891
                               
R-squared        0.586931            Mean dependent var                0.517104
Adjusted R-squared        0.380396            S.D. dependent var                0.808063
S.E. of regression        0.636066            Akaike info criterion                2.201650
Sum squared resid        11.32824            Schwarz criterion                2.816023
Log likelihood        -32.33548            Hannan-Quinn criter.                2.428212
F-statistic        2.841803            Durbin-Watson stat                1.956145
Prob(F-statistic)        0.009040                       
                               
是不是看下面这个就行了?请问评判是否有异方差的标准是什么?谢谢
Obs*R-squared        25.23802            Prob. Chi-Square(14)                0.0323
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2012-4-27 21:05:47
555,没人指点么~~求点拨啊 - -
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2012-4-28 22:18:02
再次求指点哇- -
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2012-4-28 22:49:28
本人认为,你需要根据检验结果中的部分数据计算一下怀特统计量,然后查一下r2分布表中的临界值,然后进行对比,是否能拒绝同方差的原假设。
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