高管绿色认知数据
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参考文献
[1]李亚兵,夏月,赵振.高管绿色认知对重污染行业企业绩效的影响：一个有调节的中介效应模型[J].科技进步与对策,2023,40(07):113-123.
[2]邹志勇,辛沛祝,晁玉方等.高管绿色认知、企业绿色行为对企业绿色绩效的影响研究——基于山东轻工业企业数据的实证分析[J].华东经济管理,2019,33(12):35-41.
计算说明
高管绿色认知(EGP)。文本分析法被证明能够有效衡量高管认知，可用于纵向数据研究。 衡量高管认知所需数据来源于上市公司年报。 因此,本研究采用文本分析法，基于绿色竞争优势认知、企业社会责任认知、外部环境压力感知3个维度选取一系列关键词（包含节能减排、环保战略、环保理念、环境管理机构、环保教育、环保培训、环境技术开发、环境审计、节能环保、环保政策、 环保部门、环保督查、低碳环保、环保工作、环保治理、环保和环境治理、环保设施、环保相关法律法规、环保治污），通过对上述词语在上市公司年报出现的频次测定高管绿色认知。
数据说明
样本选择：全部A股2007-2022年数据
包含两个版本：一份未剔除、一份剔除金融和ST、*ST或PT
每个压缩包都附有初始数据，计算代码，参考文献和最终数据
赠送超值上市基本信息：证券代码、统计截止日期、上市公司ID、证券简称、ABH股交叉码、行业名称、行业代码、中文全称、公司成立日期、首次上市日期、法人代表、注册资本、公司网址、经营范围、主营业务、上市状态、注册具体地址、注册地址所属省份、注册地址所属城市、注册地经度(E)、注册地纬度(N)、公司办公地址、办公地址经度、办公地址纬度、办公地址邮政编码等。
再额外赠送超值上市常用分组指标：是否 ST或PT、是否金融业、资产负债率是否大于1、是否沪深A股、
是否北京A股、行业名称、行业代码、所属省份代码、所属省份、所属城市代码、所属城市、分东部地区、中部地区、西部地区、是否高科技行业、是否重污染行业
数据截图
分年份数据量统计
描述性统计
2007-2022年上市公司高管绿色认知数据.zip
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本附件包括：
- Python代码.py
- 代码.do
- 分组指标.dta
- 是否ST或PT.dta
- 结果-剔除金融剔除ST缩尾处理.dta
- 结果-剔除金融剔除ST缩尾处理.xlsx
- 结果.dta
- 结果.xlsx
- 词频数据.xlsx
- 高管绿色认知、企业绿色行为...东轻工业企业数据的实证分析_邹志勇.pdf
- 高管绿色认知对重污染行业企...：一个有调节的中介效应模型_李亚兵.pdf
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