在使用广义有序Logit模型时，因变量的赋值方式可以对回归结果产生影响。这是因为广义有序Logit模型是一种有序选择模型，它假设因变量的取值是有序的，并且模型的参数估计受到因变量取值的影响。

在你提到的情况下，如果你将“不满意、一般、满意、很满意”分别赋值为1、2、3、4，或者赋值为4、3、2、1，这两种赋值方式会导致参数估计的不同。

具体来说，如果你将“不满意、一般、满意、很满意”分别赋值为1、2、3、4，那么模型将根据这个顺序对因变量进行建模。模型的参数估计将基于这个顺序和对应的数值。而如果你将赋值方式改为4、3、2、1，模型将根据新的顺序进行建模，并得到不同的参数估计。

因此，赋值方式的选择会对回归结果产生影响。在解释回归结果时，你需要根据你赋值的方式来解读参数估计的意义。确保在解释结果时，清楚地说明你使用的赋值方式，并根据赋值方式来解读参数估计的大小和方向。

需要注意的是，赋值方式的选择应该与实际含义相符，并且应该在进行分析之前进行明确的定义和文档记录，以确保结果的可解释性和一致性。

谢谢您的回答，我想再问一下，不管是将“不满意、一般、满意、很满意”分别赋值为1、2、3、4还是赋值为4、3、2、1，只要我对结果的解释符合原理，我的回归结果都是有效的对吗？因为如果将“不满意、一般、满意、很满意”分别赋值为1、2、3、4，那么gologit的默认基准对照组是4（“很满意”），而我想以不满意为基准对照组，gologit又不能在程序上更改对照组，所以我想知道能不能把“不满意、一般、满意、很满意”分别赋值为4、3、2、1，这样gologit的默认基准对照组就是4（“不满意”）了