在进行全国性中值分组回归时，输出结果不带星号通常是因为没有进行统计显著性检验。解决这个问题的方法是在进行回归分析时，使用合适的命令来进行显著性检验，并将显著性水平的结果以星号的形式显示出来。

在Stata中，可以使用test命令来进行显著性检验，并使用estimates store命令将回归结果保存起来。然后，使用esttab命令来输出回归结果，并使用star选项来指定星号的显示规则。

下面是一个示例代码，展示了如何进行中值分组回归并输出带星号的结果：

// 进行中值分组回归
regress dependent_var independent_var if group_var == 1
estimates store group1

regress dependent_var independent_var if group_var == 2
estimates store group2

// 显著性检验
test group1
test group2

// 输出结果并带星号
esttab using output.rtf, replace star(* 0.1 ** 0.05 *** 0.01)
在这个示例中，首先使用regress命令进行中值分组回归，并使用if条件来指定不同的组别。然后，使用estimates store命令将回归结果保存为不同的估计结果。接下来，使用test命令进行显著性检验，以确定回归系数的显著性。最后，使用esttab命令输出回归结果，并使用star选项指定星号的显示规则。

谢谢老师，很有帮助！

这位兄弟在各个帖子的回复非常像是用Chatgpt生成的

在stata中用reg和xtreg进行回归都是默认对系数进行检验的，你这个说法不对。

你这个大概率是系数不显著的问题，但是系数的显著性还跟你定义的显著性水平有关，你给的代码写的是star(* 0.1 ** 0.05 *** 0.01)，意思是在10%、5%、1%水平下是否显著。但是你的图片里表格下面显示p<0.05，p<0.01,p<0.001，那就是5%、1%和0.1%的显著性水平。显著性水平越小，要求t值越大，越不容易显著。