同学你好，我也有这个疑问，请问你解决了吗，可以留个联系方式交流一下吗。

感觉应该是都可以，keep if _merge==3应该是比较严格的条件，因为它是保留了全部数据都有值的样本，但是drop if _merge==2就相对宽松，它每次回归包含的是你回归使用到的不为空值的样本，所以它每次都是在样本方面最大限度的满足你的回归，应该更容易显著，期刊里全文样本一致和全文样本不一致的都有，我最后是用了keep if _merge==3，虽然这种方法会删除一些变量在部分回归有效的变量，但是一般在论文数据处理部分都说剔除数据缺失的样本，我认为即使是中介、调节变量缺失也是应该被剔除的。但其实要是你研究的问题的确是存在的，选择什么样的数据处理方式应该都是可以的，我说的可能也不对，建议你问一下相关课程的老师，比如计量经济学或者STATA的授课老师。