用pls算法做

补充楼上：PLS回归（Partial least squares regression，偏最小二乘回归），是一种可以解决共线性问题、多个因变量Y同时分析、以及处理小样本时影响关系研究的一种多元统计方法。从原理上，PLS回归集合三种研究方法，分别是多元线性回归、典型相关分析和主成分分析，PLS回归是此三种方法的集合运用，多元线性回归用于研究影响关系，典型相关分析用于研究多个X和多个Y之间的关系，主成分分析用于对多个X或者多个Y进行信息浓缩。

通俗地讲：PLS回归运用主成分分析的原理，将多个X和多个Y，分别浓缩为成分(X对应主成分U，Y对应主成分V)，然后借助于典型相关原理，可分析X与U的关系，Y与V的关系；以及结合多元线性回归原理，分析X对于V的关系，从而研究到X对于Y的关系。简单理解即为：先将多个X和多个Y，浓缩成新的成分(X对应主成分U，Y对应主成分V)，然后通过研究主成分之间的关系，从而研究X和Y之间的关系。