在断点回归中，如果你想删除某个断点附近的10%样本，可以按照以下步骤进行操作：

首先，你需要确定断点的位置。断点通常是根据某个自变量的特定阈值或者某个事件发生的时间点来确定的。

然后，你可以计算出所有样本点到断点的距离，并按照距离进行排序。

接下来，计算出需要删除的样本数量。可以根据总样本数量乘以10%来确定需要删除的样本数量。

根据需要删除的样本数量，从距离最近的样本开始逐个删除，直到删除数量达到设定的值。

删除完指定数量的样本之后，你可以使用剩余的样本进行回归分析，并绘制相关的图表。

需要注意的是，删除样本可能会对结果产生影响，因此在删除样本之前，建议先进行敏感性分析，以确保删除样本不会对结果造成显著影响。此外，为了保证结果的可靠性，建议在删除样本之后进行进一步的统计检验和验证。

在STATA中，你可以使用类似以下的代码来实现删除样本的操作：

// 假设断点变量为x，需要删除的样本数量为n
sort x
local n = round(_N * 0.1) // 计算需要删除的样本数量
drop in 1/`n' // 删除最近的n个样本
请根据你的具体数据和需求进行相应的修改和调整。

好的，十分感谢！