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2023-10-08

上市公司与地级市匹配数据,有必要删除上市公司较少的地级市样本吗?

<span]看到一篇论文是这样写的,请问有必要吗,这么做损失了大量样本


样本企业在各城市分布数量差异较大, —430 家不等。 处于最少 1%分位的城市的企业调查数量不超过 5 家; 处于最少 5%分位的城市的企业数量不超过 10 家。 由于官员更替是城市层面数据, 若地方所调查的企业数量太少, 估计结果出现偏误和受极端值影响的可能性就比较大。 因此, 我们将各调查年份数量少于 10 家企业的城市样本剔除。


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2023-10-8 20:41:43
有没有必要取决于研究问题,这篇文章研究政治关联与上市企业什么关系?该文说”处于最少 5%分位的城市的企业数量不超过 10 家“,应该是其删掉样本的依据,即删掉极端值影响。
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2023-10-8 21:59:28
纯粹的无知 发表于 2023-10-8 20:41
有没有必要取决于研究问题,这篇文章研究政治关联与上市企业什么关系?该文说”处于最少 5%分位的城市的 ...
类似于 研究 地级市治安环境对 企业创新能力的影响,地级市有些仅有1家上市公司,有些则上百家,想请教这种删除上市公司数量过少的城市样本,有无必要?非常感谢您
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2023-10-9 10:08:01
在研究中,删除上市公司较少的地级市样本可能有其合理性。这样做的目的是为了减少极端值的影响,并确保样本的代表性和可靠性。如果某个地级市的样本数量非常少,可能会导致估计结果不够准确或不可靠。是否删除上市公司较少的地级市样本取决于具体情况和研究目的。如果您的研究重点是分析地级市之间的差异,那么保留所有样本可能更为合适。但如果您的研究目的是对整体趋势进行分析,那么删除上市公司较少的地级市样本可能有助于减少偏误和提高结果的可靠性。
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2023-10-9 21:33:22
sun_man 发表于 2023-10-9 10:08
在研究中,删除上市公司较少的地级市样本可能有其合理性。这样做的目的是为了减少极端值的影响,并确保样本 ...
不明觉厉
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2023-10-10 10:54:52
感谢分享~~~~~~么么哒
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