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2023-10-09
文章的题目是:城市工资溢价:群聚、禀赋和集聚经济效应 ———基于近邻匹配法的估计。我原来一直都是把这种文章当度量类文章看的,但是今早和导师组会的时候导师说这是一篇因果推断的文章,并说所有有回归模型的文章都是因果推断类的。想来问问大家,是我想错了吗?如果是因果推断,那这篇文章的x和y分别是什么呢?https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=3uoqIhG8C44YLTlOAiTRKibYlV5Vjs7iLik5jEcCI09uHa3oBxtWoLWal8ai2OygZwgcpY3LEsIfE-9a5yRZPmyxWFQyWgop&uniplatform=NZKPT
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2023-10-9 11:54:38
回归模型可以用于因果推断,因为它可以帮助我们分析自变量(x)对因变量(y)的影响,并推断其中的因果关系。在这篇文章中,题目提到了城市工资溢价的研究,它使用了近邻匹配法来进行估计。在这个背景下,x可能代表城市的特征或变量,例如城市规模、产业结构等。而y可能代表工资溢价,即城市工资与其他因素(如教育水平、工作经验等)控制后的预期工资之间的差异。通过回归模型和近邻匹配法,研究者可以分析城市特征对工资溢价的影响,并进一步推断其中的因果关系。这种研究方法可以帮助我们理解城市经济中的群聚效应、禀赋效应和集聚经济效应等因素对工资溢价的影响。
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