当使用OLS回归时，如果左边变量是一个比率，而右边的核心变量是取对数的，那么解释经济意义时需要注意以下几点：
比率变量的解释：比率变量表示两个数量之间的相对关系。例如，如果左边变量是两个产品的销售比例，那么一个系数为正的右边核心变量表示核心变量的增加与左边变量的增加呈正相关关系，即核心变量的增加会导致销售比例的增加。
对数变量的解释：对数变量的解释通常涉及到百分比变化。当核心变量取对数时，一个系数为正的核心变量表示核心变量的增加与左边变量的增长率呈正相关关系，即核心变量的增加会导致左边变量的增长率增加。
经济意义的解释：要解释经济意义，可以根据具体的研究领域和变量的背景知识进行推断。例如，如果研究的是收入与消费比率的关系，一个系数为正的核心变量可能表示收入的增加会导致消费比率的增加，即人们倾向于更多地消费。
需要注意的是，解释经济意义时，除了系数的符号和显著性外，还应考虑到模型的限制、数据的质量以及其他可能的影响因素。因此，解释经济意义时应谨慎，并结合实际情况和领域知识进行综合分析。