"follow不显著"是指无论是follow还是不follow，对于该变量的值（比如accrual）来说，它们之间的差别在统计上是不显著的。
交乘项是指在回归分析中，为了考察不同变量之间的交互作用，将两个变量相乘得到的新的变量。在表格中，交乘项可能是用来探索follow与其他变量之间的关系是否存在交互作用。
对系数加总进行显著性检验是为了判断表格中的回归模型的整体拟合效果是否显著。在这种检验中，通常会计算一个统计量（比如F统计量），并根据其对应的p值来判断模型的整体拟合效果是否显著。如果p值小于设定的显著性水平（通常是0.05），则可以认为模型的整体拟合效果是显著的，即模型能够较好地解释观察到的数据。

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