论文查重检测系统的原理是通过比对提交的论文与已有的文献、网络上的其他文本，以识别和量化相似之处。这些系统使用文本匹配和相似度分析的技术来判断一篇论文是否存在抄袭或未经充分引用的情况。以下是论文查重检测系统的基本原理：

文本预处理：首先，系统对提交的论文和已有文献进行文本预处理。这包括去除文本中的格式、标点符号、停用词（如“的”，“在”，“与”等常见词语）等，以便进行有效的文本比对。

分词和特征提取：系统将文本分成单词或短语，以便进一步的处理。然后，系统提取文本的特征，通常使用词袋模型（Bag of Words）或词嵌入（Word Embeddings）等方法来表示文本。

相似度计算：系统使用不同的相似度计算方法来比较已提交的论文与已有文献之间的相似度。最常用的相似度计算方法之一是余弦相似度（Cosine Similarity），它测量两个文本向量之间的夹角。较小的夹角表示较高的相似度。

参考数据库：检测系统通常使用大型文献数据库，如学术期刊、学位论文、互联网上的网页、其他学术文献等，作为比对的参考源。

结果报告：系统生成一个相似性分数或报告，指示提交的论文与数据库中的哪些文献存在相似性。如果相似性超过某个阈值，系统可能会标记论文为可疑或需要进一步审查。

需要注意的是，论文查重检测系统不能确定相似性是否是由合法引用或公共领域的文本所致。因此，最终的判定通常由人工审查来进行，以确定是否存在抄袭或未经充分引用的问题。

这些系统的原理基于计算机文本处理和自然语言处理技术，使其能够自动化地识别文本之间的相似性，帮助维护学术诚信和知识产权。