管理层短视行为

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参考文献

[1]齐绍洲,段博慧.碳交易政策对企业金融化的影响研究[J].西安交通大学学报(社会科学版),2022,42(05):63-71.
[2]田利辉,王可第.“罪魁祸首”还是“替罪羊”?——中国式融资融券与管理层短视[J].经济评论,2019(01):106-120.
[3]李世辉,伍昭悦,程序.关键审计事项与管理层短视[J].审计研究,2022(04):99-112.
[4]代彬,翟誉皓.资本市场开放与企业数字化转型：乘势而上还是安于现状?[J].云南财经大学学报,2022,38(07):81-99.

计算说明

参考田利辉等[28]的做法,选用研发支出削减(ORD)来度量管理层短视行为，即企业t年研发支出相较t-1年研发支出的差值与t-1年总资产之比，该指标越小,代表管理层短视程度越高。


数据说明

样本选择：全部A股2007-2022年数据

包含两个版本：一份未剔除、一份剔除金融和ST、*ST或PT

每个压缩包都附有初始数据，计算代码，参考文献和最终数据

赠送超值上市基本信息：证券代码、统计截止日期、上市公司ID、证券简称、ABH股交叉码、行业名称、行业代码、中文全称、公司成立日期、首次上市日期、法人代表、注册资本、公司网址、经营范围、主营业务、上市状态、注册具体地址、注册地址所属省份、注册地址所属城市、注册地经度(E)、注册地纬度(N)、公司办公地址、办公地址经度、办公地址纬度、办公地址邮政编码等。


再额外赠送超值上市常用分组指标：是否 ST或PT、是否金融业、资产负债率是否大于1、是否沪深A股、
是否北京A股、行业名称、行业代码、所属省份代码、所属省份、所属城市代码、所属城市、分东部地区、中部地区、西部地区、是否高科技行业、是否重污染行业

数据截图

分年份数据量统计

缩尾后的描述性统计

2007-2022年上市公司管理层短视行为包含原始数据和Stata代码 .zip
大小:(36.42 MB)

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