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2023-10-16
理想过去一年间购买了超过 20 万套空气悬架,占整个中国市场的一半。这笔订单让成立仅 5 年的孔辉科技在今年上半年成为空气悬架龙头,市占率达 39.2% 。

空气悬架开发难度极大,当时没有中国供应商具备量产供应能力,从软件系统设计到控制软件开发再到硬件开发整个链条都掌握在大陆等国际巨头供应商手中。2019 年,刚开始研发 L 系列车型的理想汽车,最初选择的也是大陆、威巴克等成熟空气悬架公司。

2019 年理想团队找到大陆谈判时,大陆没有给理想提供定制化的悬架,而是计划供应已有的悬架方案,且需要理想在汽车设计上做适配,迁就大陆的方案。理想汽车整车电动副总裁刘立国回忆称,当时的理想团队认为,买一个无法修改的成熟方案,无法贯彻理想自己对产品体验的想法,于是放弃购买大陆的悬架。

随后理想找到了另一家空气悬架龙头威巴克。但威巴克因无法按照理想的要求在 2022 年 9 月批量交付悬架,最终也未与理想达成合作。

据刘立国透露,理想早期就计划在车型上标配空气悬架,并要求供应商准备每月 1 万套的产能。这受到部分供应商的质疑,“三四十万的中国车,怎么可能一个月卖 1 万台?”“标配空气弹簧,这是不可能的”。

“当时理想为了获取供应商的信任,还曾计划帮供应商投资在中国建厂,但供应商仍不相信理想可以 1 个月卖出 1 万套空气悬架。” 刘立国说。

理想决定自研部分悬架技术然后交由中国供应商生产。研发团队在摸排了所有中国本土的空悬供应商后,选择了其中两家具有潜力的供应商——孔辉和保隆。

理想在今年证明了空气悬架的市场潜力,大陆、威巴克等传统供应商也不再犹豫。但此时悬架市场的竞争格局已变,孔辉才是那个领先者,它生产规模更大、成本更低。孔辉的另一项无法逾越的优势是服务能力。大陆和威巴克在中国都没有研发团队,它们无法提供足够的研发、售后服务。

孔辉现在的对手不只是传统巨头,而是其他愿意打价格战、拼服务能力的新兴公司。

传统汽车供应商们并未觉得自己做错了什么。

“很多大型 Tier 1 (一级供应商)的人在旁观小公司去分享特斯拉红利时,不后悔也不羡慕,它们只是运气好赌对了,还有很多被车企坑死的小供应商你看不见。” 一位头部供应商人士对《晚点 Auto》说。

一些传统供应商更早意识到风险,主动接触新兴车企。一家传统汽车电子公司从 2015 年开始和理想汽车合作。合作也只是提供常规的研发支持,且需要理想提前支付货款和高额的研发费。

“我们没办法,把当时的理想汽车看成重要客户,当时和它们合作,是公司认为,可以尝试冒险一下,就当天使轮投资了。” 该公司的一位人士说,丰田等传统车企能给供应商开出 10 万套 / 月的订单,这是今年销量暴涨后的理想汽车依然无法开出的订单。

但每一次技术变革下,大部分传统公司按照 “稳妥
、“高效” 的判断标准行事时,都会给新来者留出空间。
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2023-10-16 07:42:51
摘自3W AUTO
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2023-10-16 07:43:40
汽车供应链格局生变
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2023-10-16 07:50:51
AI时代的最核心的能力,是根据决策场景建立决策模型。这个词我后面会专门再展开讲,非常重要。因为我们所有的决策都是基于特定场景的,人很多时候的决策,是下意识甚至是潜意识的,你怎么把这些人,可以用很自发的方式完成的决策,把它显性化,变成一个机器可以用它的逻辑去实现的决策。这是一个根本性的挑战,所有的难度在这前面,特别是对于AI应用企业来说,对于大模型的一些前沿的公司来说,对于算法可能是很大的瓶颈。但是对于AI应用来说,最核心的就是建模能力,理解真实场景下的决策。这个难也是因为AGI的决策方法跟人的决策方法不一样,所以你需要一个翻译。比如说应用数学,这门学科为什么过去十年,在本科生里面成了一个选学,大家的小孩或者朋友中间很多选这个学科的,就是因为应用数学的核心就是建模。这是非常重要的核心能力。这个模型有意思的地方,只要你建立了模型,形成了一个闭环,它自己能够不断的迭代,优化生长,它是一个活的AI系统,在这个意义上过去我们所有的发展,都可以说是一个机器时代,再复杂的机械系统,都是简单系统,它们只能做确定性的执行。但是再简单的认知系统都是复杂系统,所以AGI现在是在发展出一种类似生物的,可以有机生长的一套系统。这也会是根本性的发展。我们怎么去拥抱自己带有某种能力,某种倾向,又有自我学习,自我成长的能力。这是AGI的本质,跟互联网时代不一样。互联网时代还是在解决相对确定性的信息匹配的问题,但是AI时代是打造认知系统的问题。
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2023-10-16 17:27:16
谢谢分享呀
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2023-10-18 11:08:59
谢谢分享
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