爬取谷歌学术论文，并给论文添加中科院或者JCR期刊分区的Python代码
代码运行思路：
1、用Harzing下载谷歌学术论文的基本信息文件， CSV文件article_title （用Harzing可以快速从谷歌学术下载论文标题等信息，很方便，且免费）（为方便处理，请将CSV文件转化为XLSX文件）

2、Python利用 article_title 中的论文名称在谷歌学术上下载论文对应的 BIB文件，得到 BIB_article文件

3、Python读取BIB_article 的 BIB文件，将BIB数据转化为excel数据， 得到excel_article文件

4、利用Python，将excel和中科院或者JCR数据进行匹配，得到论文分区信息文件： category_article

5、利用article_title文件，在谷歌学术上下载论文的摘要信息，得到 abstract_title （因为Harzing上面的摘要信息缺失很多，单独在谷歌学术上搜索摘要信息，会更全）

6、利用Python将 category_article 文件 和 abstract_title 文件 进行匹配，得到论文的最终数据，包括论文标题，年份，引用量，期刊名，出版商，摘要，作者，期刊分区等信息。














Python代码及其文件：