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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SAS专版
17050 10
2011-08-27
悬赏 100 个论坛币 未解决
在制作roc曲线的时候,一般用logistic回归,如果按照约登指数最大(即灵敏度和特异度之和最大)确定cutoff点,在只有一个变量的情况下,cutoff点比较容易确定,如果是2个以上的变量呢?模拟数据集如下:
zd var1 var2
0  1       1.5
0   2      2
0   3     2.5
0  4     3
1   10    20
1   11   25
1   12   30
0  5     8
1  20   30
var1 var2是自变量 zd是二分类应变量.
按照约登指数最大法,var和var2的联合cutoff点在哪呢,怎么确定呢?
谢谢大家啊!~
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2011-8-27 09:08:30
同问,呵呵~~~我还遇到因变量是3分类的问题~~~
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2011-8-27 17:38:37
可否考虑
"roc 'var1 & var2' var1 var2;roccontrast reference ('var1 & var2')/estimate;"??
软件有默认的分割概率,也可以自己设定,
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2011-8-27 21:21:02
可否详细叙述下,9.1.3版本里没有看到这个语句啊?谢谢!~
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2011-8-27 22:30:07
sas9.2的stat帮助文档3928页是关于roccontrast命令的,由于是英文的,胡乱翻译容易产生误解,见谅
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2011-8-28 17:20:30
roccontrast命令 研究了一下,是用来多个不同自变量roc曲线下面积比较的,不是用用来估计cutoff点的。
不知道理解的对不对
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