Visual C++常用数值算法集何光渝微分方程组矩阵等算法程序源代码

Visual C++常用数值算法集 源代码何光渝，是各种算法包括微分方程组，矩阵等算法的C++程序








第1章 线性代数方程组的解法  1.1全主元高斯-约当(Gauss-Jordan)消去法  1.2LU分解法  1.3追赶法  1.4五对角线性方程组解法  1.5线性方程组解的迭代改善  1.6范德蒙(Vandermonde)方程组解法  1.7托伯利兹(Toeplitz)方程组解法  1.8奇异值分解  1.9线性方程组的共轭梯度法  1.1对称方程组的乔列斯基(Cholesky)分解法  1.11矩阵的QR分解  1.12松弛迭代法第2章 插值  2.1拉格朗日插值  2.2有理函数插值  2.3三次样条插值  2.4有序表的检索法  2.5插值多项式  2.6二元拉格朗日插值  2.7双三次样条插值第3章 数值积分  3.1梯形求积法  3.2辛普森(Simpson)求积法  3.3龙贝格(Romberg)求积法  3.4反常积分  3.5高斯(Gauss)求积法  3.6三重积分第4章 特殊函数  4.1Γ函数、贝塔函数、阶乘及二项式系数  4.2不完全Γ函数、误差函数  4.3不完全贝塔函数  4.4零阶、一阶和任意整数阶的第一、二类贝塞尔函数  4.5零阶、一阶和任意整数阶的第一、二类变形贝塞尔函数  4.6分数阶第一类贝塞尔函数和变形贝塞尔函数  4.7指数积分和定指数积分  4.8连带勒让德函数  附录第5章 函数逼近  5.1级数求和  5.2多项式和有理函数  5.3切比雪夫逼近  5.4积分和导数的切比雪夫逼近  5.5用切比雪夫逼近求函数的多项式逼近第6章 随机数  6.1均匀分布随机数  6.2变换方法——指数分布和正态分布随机数  6.3舍选法——Γ分布、泊松分布和二项式分布随机数  6.4随机位的产生  6.5蒙特卡罗积分法第7章 排序  7.1直接插入法和Shell方法  7.2堆排序  7.3索引表和等级表  7.4快速排序  7.5等价类的确定  附录第8章 特征值问题  8.1对称矩阵的雅可比变换  8.2变实对称矩阵为三对角对称矩阵  8.3三对角矩阵的特征值和特征向量  8.4变一般矩阵为赫申伯格矩阵  8.5实赫申伯格矩阵的QR算法第9章 数据拟合  9.1直线拟合  9.2线性最小二乘法  9.3非线性最小二乘法  9.4绝对值偏差最小的直线拟合
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