也可以的，知网上文章可以搜一下看看，有文章不是根据拟合优度来选模型的

虽然R2是衡量拟合优度的指标，但并不是唯一的评估标准。除了R2之外，还需要考虑其他因素，例如解释变量和参数的显著性、模型的合理性和经济解释等。如果第一个个体固定效应模型的核心解释变量和ρ都显著，那么这个模型可能仍然是一个合适的选择。此外，R2的大小也可以受到样本大小、数据的特点以及其他模型设定的影响。因此，在选择模型时，应该综合考虑多个指标，并结合实际情况进行判断。如果对模型的解释能力和显著性比较满意，可以继续使用第一个个体固定效应模型。

当然可以啊。虽然R方是拟合优度指标，越大越好，但是有时候对他的关注度也不高，在模型选择时，需要综合考虑各种因素，包括模型的拟合程度、预测能力、解释性等，来选择最合适的模型。

谢谢分享

如果主要关注个体之间的差异,则选择固定效应模型更合适。固定效应模型可以控制不可观测的个体异质性。
如果个体数量非常大,参数估计量会非常大,则可考虑选择随机效应模型。随机效应模型可以减少参数数量。
如果Hausman检验拒绝原假设,则选择固定效应模型更合适。
考察解释变量是否严重相关于个体效应。如果相关性不强,可选择随机效应模型。
比较固定效应模型和随机效应模型的R-squared值。更大的R-squared值表示模型拟合效果更好。
检查ρ的显著性。如果ρ不显著,则随机效应模型更合理。