【学习资料】Python与人工智能算法初步（1）
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    课件代码等资料
    第40章 探索性数据分析：农粮组织数据集
    第39章 探索性数据分析：赛事数据集
    第38章 Python时间序列案例实战
    第37章 时间序列-ARIMA模型
    第36章 使用Gensim库构造词向量模型
    第35章 词向量模型Word2Vec
    第34章 推荐系统实战
    第33章 推荐系统
    第32章 Xgboost集成算法
    第31章 Mnist手写字体与验证码识别
    第30章 Tensorflow实战
    第29章 神经网络
    第28章 GMM聚类实践
    第27章 EM算法
    第26章 聚类实践
    第25章 聚类算法-DBSCAN
    第24章 聚类算法-Kmeans
    第23章 降维算法：PCA主成分分析
    第22章 案例实战：Python实现线性判别分析
    第21章 降维算法：线性判别分析
    第20章 机器学习处理实际问题常规套路
    第19章 SVM调参实例
    第18章 支持向量机算法
    第17章 Python文本数据分析
    第16 章贝叶斯算法


    9贝叶斯
    8决策树鸢尾花
    7可视化库Seaborn
    6Matplotlib
    5梯度下降实例
    4欺诈检测
    3Pandas
    2numpy
    1机器学习算法PPT
    17Python时间序列
    16word2vec——空
    15推荐系统
    14xgboost
    13tensorflow代码
    12手写字体识别
    11泰坦尼克号-级联模型
    10Python文本分析
    梯度下降求解逻辑回归.zip
    唐宇迪-机器学习课程代码-.zip