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2023-10-30
目前有上海原油期货和布伦特原油期货,两者肯定受共同的经济因素影响,并且布伦特原油期货更加成熟,也会影响上海原油期货的价格变动,我想剔除掉两者之间的相互影响,仅留下市场自身的“纯价格”,请问各位大佬该用什么方法啊,目前已知的有独立成分分析,但不会用.........
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2023-10-30 21:56:51
刚做了下两者的动态相关系数,维持在0.4左右,好像也不是很大,那还需要剔除吗
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2023-11-8 18:20:21
解决共线性方法很多:
1.增加样本量
2.lasso回归
3.岭回归
4.主成分分析
这几个方法stata都有现成的代码。独立成分分析这个方法我没接触过,查了一下,stata貌似没有代码,可以试一试R或Python。

此外,0.4如果是斯皮尔曼相关系数,并且是做因果识别,至少在微观计量中并不是很大,除非理论上不允许,从计量角度完全可以放入模型中。但如果是动态相关系数,而且还是衍生品资本市场方向,我不确定可不可以。话说题主你的研究是做因果分析吗?
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2023-12-8 21:09:57
幻想鬼谷子 发表于 2023-11-8 18:20
解决共线性方法很多:
1.增加样本量
2.lasso回归
谢谢回答!我用独立成分分析已经解决了(我研究的是市场间的溢出效应)
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2024-12-16 18:00:24
1.增加样本量
2.lasso回归
3.岭回归
4.主成分分析
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