一定要先把虚拟假设搞清楚在来讨论

F检验的虚假设H0是什么？H1是什么，这个知道了，你就知道F检验的显著指的是什么了，就知道与R2的区别了

t检验针对方程某个参数，原假设：alpha＝0，备则假设非零，统计量服从t分布

f检验针对方程的拟和优度，由残差导出，和R平方 差不多，服从F分布，检验的目的是看看方程是否适合于你的数据。

你还是没有说明白F检验的Ho，回归的F的h0是所有的系数同时为零，a1＝a2...＝an＝0。显著说明不同时为0。和R是有区别的。

那f检验的原假设是什么，备择假设是什么呢？请你举个例子，不要说什么H:b1=b2=b3=0这种．说详细点好吗，谢谢！

恩统计回归方面的东西还是要大家自己看看书才好解释的，不是简单说的，也没有那么简单，除非你的概括能力真的很强，哈哈！