当莫兰指数的结果全为0时，可能有以下几种情况：
1. 数据没有空间自相关性：莫兰指数的值介于-1和1之间，接近0表示数据之间没有空间相关性。如果你的数据结果全为0，可能意味着你的数据在空间上是随机分布的，没有明显的空间模式。
2. 数据存在空间自相关性，但指数计算有误：莫兰指数的计算需要考虑数据之间的空间邻近关系。如果你在计算过程中没有正确定义邻近关系，或者使用了错误的权重矩阵，可能会导致结果全为0。你可以检查一下计算过程中是否有错误，确保邻近关系被正确定义。
3. 数据存在空间自相关性，但指数值很小：如果你的数据存在一定的空间相关性，但是莫兰指数的值很接近于0，可能是因为数据的空间模式非常弱，或者数据量较小，导致统计显著性较低。