高管研发背景
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参考文献
[1]李慧聪,汪敏达,张庆芝.研发背景高管、职业成长路径与高技术企业成长性研究[J].管理科学,2019,32(05):23-36.
[2]张栋,胡文龙,毛新述.研发背景高管权力与公司创新[J].中国工业经济,2021(04):156-174.
[3]罗蓉曦,陈超.高管职业背景会影响企业研发披露吗?[J].科研管理,2019,40(12):272-281.
计算说明
- 高管团队的研发背景(TECH_TMT)：虛拟变量，如果CEO、CFO或董事长中至少有一人的职业背景为研发,变量取1;否则取0
- CEO的研发背景(TECH_CEO)：虛拟变量，如果CEO的职业背景为研发，变量取1；否则取0
- CFO的研发背景(TECH_ CFO)：虛拟变量，如果CFO的职业背景为研发，变量取1；否则取0
- 董事长的研发背景(TECH_CHAIR)，虚拟变量，如果董事长的职业背景为研发，变量取1；否则取0
- 董监高的研发背景比例(TECH_PROP1）:董监高中有研发职业背景的人数除以董监高总人数
- 董事的研发背景比例(TECH_ PROP2）:董事有研发职业背景的人数除以董事总人数
- 高级管理人员的研发背景比例(TECH_PROP3）:高级管理人员有研发职业背景的人数除以高级管理人员总人数
数据说明
样本选择：全部A股2008-2022年数据
包含两个版本：一份未剔除、一份剔除金融和ST、*ST或PT
每个压缩包都附有初始数据，计算代码，参考文献和最终数据
赠送超值上市基本信息：证券代码、统计截止日期、上市公司ID、证券简称、ABH股交叉码、行业名称、行业代码、中文全称、公司成立日期、首次上市日期、法人代表、注册资本、公司网址、经营范围、主营业务、上市状态、注册具体地址、注册地址所属省份、注册地址所属城市、注册地经度(E)、注册地纬度(N)、公司办公地址、办公地址经度、办公地址纬度、办公地址邮政编码等。
再额外赠送超值上市常用分组指标：是否 ST或PT、是否金融业、资产负债率是否大于1、是否沪深A股、
是否北京A股、行业名称、行业代码、所属省份代码、所属省份、所属城市代码、所属城市、分东部地区、中部地区、西部地区、是否高科技行业、是否重污染行业
数据截图
分年份数据量统计
缩尾后的描述性统计
2008-2022年上市公司高管研发背景数据包含原始数据参考顶刊文献含构造过程Stata代码.zip
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