研发操纵
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参考文献
[1]苑泽明,高静楠,王培林.分析师关注与研发操纵：抑制亦或促进[J].财会月刊,2020(20):23-29.
[2]宋岩,刘悦婷.融资约束与研发操纵：基于股权激励的门槛回归分析[J].改革,2022(07):144-154.
[3]尹钧惠,盖瑶,孙浩然.董事会断裂带与企业研发操纵[J/OL].科技进步与对策:1-12[2022-08-02].
[4]卜美文.公司诚信文化与创新研发操纵行为[J].当代财经,2020(11):88-99.
计算说明
借鉴Gunny与朱红军等的研究，采用以下模型对企业研发操纵进行度量：
在上述模型中：
TA为总资产；
RD为研发支出；
MV为企业市值取对数；
TBQ为企业托宾Q值；
INT为营业利润；
NMRD 是根据模型估计得到的正常研发支出；
ABRD则为企业的异常研发支出即研发操纵部分。
将异常研发支出（ABRD）取绝对值构造研发操纵变量RDIN
数据说明
样本选择：全部A股2007-2022年数据
包含两个版本：一份未剔除、一份剔除金融和ST、*ST或PT
注：提供了剔除所需数据和剔除代码，若无需做该项剔除处理，自行删除相关代码重新运行即可
行业参照证监会2012年行业分类标准，制造业用二级行业分类，其他用一级分类来计算
并对连续型变量进行了1%和99%分位数的缩尾处理
每个压缩包都附有初始数据，计算代码，参考文献和最终数据
赠送超值上市基本信息：证券代码、统计截止日期、上市公司ID、证券简称、ABH股交叉码、行业名称、行业代码、中文全称、公司成立日期、首次上市日期、法人代表、注册资本、公司网址、经营范围、主营业务、上市状态、注册具体地址、注册地址所属省份、注册地址所属城市、注册地经度(E)、注册地纬度(N)、公司办公地址、办公地址经度、办公地址纬度、办公地址邮政编码等。
再额外赠送超值上市常用分组指标：是否 ST或PT、是否金融业、资产负债率是否大于1、是否沪深A股、
是否北京A股、行业名称、行业代码、所属省份代码、所属省份、所属城市代码、所属城市、分东部地区、中部地区、西部地区、是否高科技行业、是否重污染行业
数据截图
分年份数据量统计
缩尾后的描述性统计
2007-2022年上市公司研发操纵指标包含原始数据Stata代码.zip
大小:(37.96 MB)
只需: RMB 36元
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本附件包括：
- 上市公司基本信息.xlsx
- 代码.do
- 公司诚信文化与创新研发操纵行为-卜美文.pdf
- 分析师关注与研发操纵：抑制亦或促进-苑泽明.pdf
- 分组指标.dta
- 原始数据.xlsx
- 是否ST或PT.dta
- 结果-剔除金融剔除ST.dta
- 结果-剔除金融剔除ST.xlsx
- 结果.dta
- 结果.xlsx
- 董事会断裂带与企业研发操纵-尹钧惠.pdf
- 融资约束与研发操纵：基于股权激励的门槛回归分析-宋岩.pdf
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