机器学习课程作业自写Python版本+Matlab程序源代码kmeans聚类pca降维线性多元线性逻辑回归等

线性回归: linear_regression.ipynb多元线性回归：linear_multiple.ipynb逻辑回归：logic_regression.ipynb 正则化用于逻辑回归： logic_regularization.ipynb
模型诊断+学习曲线： learnCurve.ipynb一对多分类模型：oneVSall.ipynb神经网络模型：neuralNetwork.ipynbSVM分类器：svm.ipynbkmeans聚类：kmeans.ipynbpca降维：pca.ipynb高斯分布用于异常检测：anomaly_detection.ipynb、

机器学习课程作业自写**Python2.7**版本，使用**jupyter notebook**实现，使代码更有层次感，可读性强。

本repository实现算法包括如下：

线性回归: linear_regression.ipynb

多元线性回归：linear_multiple.ipynb

逻辑回归：logic_regression.ipynb

正则化用于逻辑回归： logic_regularization.ipynb

模型诊断+学习曲线：learnCurve.ipynb

一对多分类模型：oneVSall.ipynb

神经网络模型：neuralNetwork.ipynb

SVM分类器：svm.ipynb

kmeans聚类：kmeans.ipynb

pca降维：pca.ipynb

高斯分布用于异常检测：anomaly_detection.ipynb

协调过滤推荐算法：Collaborative_Filter.ipynb

协调过滤推荐算法：Collaborative_Filter.ipynb