机器学习算法课程以算法案例为驱动的学习特征工程抽取预处理降维主成分分析分类回归聚类算法

课程以算法、案例为驱动的学习，伴随浅显易懂的数学知识作为人工智能领域(数据挖掘/机器学习方向)的提升课程，掌握更深更有效的解决问题技能


解机器学习定义以及应用场景说明机器学习算法监督学习与无监督学习的区别说明监督学习中的分类、回归特点说明机器学习算法目标值的两种数据类型说明机器学习(数据挖掘)的开发流程