ml-from-scratch:所有的ML算法和ML模型都是由纯PythonNumpy从头开始编写的，并带有Math的内幕

从头开始学习机器关于这个ML储存库是关于Numpy从头开始编写机器学习算法的，并在没有自动区分框架（例如Tensorflow，Pytorch等）的情况下进行了数学运算.Computer Vision，NLP中的某些高级模型需要Tensorflow才能快速将想法写成纸。储存库结构作为软件工程师，我遵循OOP的原则来构建存储库。 你可以看到， NeuralNetwork类将使用FCLayer ， BatchNormLayer ， ActivationLayer类和CNN类将使用ConvLayer ， PoolingLayer ， FCLayer ， ActivationLayer ，......这很容易帮助我重用每一段代码，我写以及为可读的代码。目录机器学习模型：深度学习层：辍学层优化算法：新元SGD与动量RMSProp亚当权重初始化：他初始化Xavier