nlp-paper自然语言处理对话语音领域整理相关论文复现模型以及数据处理等代码含TensorFlow













NLP-Paper | Still work本人在学习的过程中阅读过的论文就更新上来，对于自己精读的论文，会写一些阅读笔记上传，有兴趣的也可以一同分享完善。(内容同步更新到、)注：对部分复现论文代码以及NLP其他工具代码放在这 ☞Contents | 内容Summarize | 综述：对话系统的最新研究和方向 | Chen et al,2017Recent Advances and Challenges in Task-oriented Dialog Systems | 阅读笔记：面向任务型对话系统的最新研究和方向 | Zhang et al,2020Pre-trained Models for Natural Language Processing: A Survey | 阅读笔记：超详细的NLP预训练语言模型总结清单

# Contents | 内容
+ [综述](#综述)
+ [预训练](#预训练)
+ [模型](#模型)
+ [对话系统](#对话系统)
+ [语音系统](#语音系统)
+ [数据集](#数据集)
+ [评估](#评估)
+ [深度学习](#深度学习)
+ [机器学习](#机器学习)

# Summarize | 综述
1. [A Survey on Dialogue Systems:Recent Advances and NewFrontiers](https://arxiv.org/pdf/1711.01731.pdf)：对话系统的最新研究和方向 | Chen et al,2017

2. [Recent Advances and Challenges in Task-oriented DialogSystems](https://arxiv.org/pdf/2003.07490.pdf) | [阅读笔记](https://zhuanlan.zhihu.com/p/260194067)：面向任务型对话系统的最新研究和方向 | Zhang et al,2020

3. [Pre-trained Models for Natural Language Processing: ASurvey](https://arxiv.org/pdf/2003.08271.pdf) | [阅读笔记](https://zhuanlan.zhihu.com/p/352152573)：超详细的NLP预训练语言模型总结清单 | Xipeng Qiu et al,2020

# Pretraining | 预训练
1. [Pretraining Methods for Dialog Context RepresentationLearning](https://arxiv.org/pdf/1906.00414.pdf) | [阅读笔记](https://zhuanlan.zhihu.com/p/240742891)：作者列举了四种针对对话上下文表示的预训练方法，其中两种是作者新提出的 | Shikib et al,2019

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