主成分回归代码matlab及例子-sparseQP:稀疏二次程序的主组件层次结构代码纸





主成分回归代码matlab及示例稀疏二次程序的主组件层次结构作者：RobbieVreugdenhil，VietAnhNguyen，ArmanEftekhari，PeymanMohajerinEsfahani第38届国际机器学习会议论文集，PMLR139，2021年，作者的版权2021。该文件夹包含本文中实验的源代码。内容安装指南运行install.m脚本，将“/src”文件夹添加到MATLAB的工作目录中。要对原始论文中使用的数据集进行实验，请在存储库中解压“/data.zip”文件介绍对于稀疏的二次编程问题，我们提出了两种可扩展的优化算法，分别称为“最佳响应”和“对偶程序”，它们可以有效地筛选原始程序中非零元素的潜在索引。我们表明，所提出的方法与当前的稀疏回归文献中的现有筛选方法具有竞争性，并且在使用合成数据集和真实数据集进行的实验中具有大量测量值的情况下，该方法特别快。特征值实数文件夹“/compute_eigenvalues”包含用于评估论文中列出的数据集的特征值的代码。使用'/data.zip'中的数据集，运行'/compute