摘要：本文基于北京市各类空气质量指标的数据，综合运用各类假设检验方法，包括单样本t检验、两样本t检验、wilcoxon秩和检验、Hotelling’s T^2检验、One way MANOVA等方法，对比今昔北京市空气质量与大气污染状况，以及国外如印度新德里大气污染治理与空气质量情况，同时针对PM2.5的成因，进行PM2.5与其它气体浓度的相关性分析，分别建立了简单线性回归模型和非参数回归模型。结果显示，北京市空气质量与大气污染状况得到显著改善，PM2.5与PM10，SO2，NO2，CO浓度有很强的相关性。回归模型有不错的拟合效果。