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2023-11-21
我想对中介效应的第三步的解释变量x和中介变量z分别采用2sls法加入工具变量,我的命令如下:
ivreg2 y (x z=l.x l.z)
得到的第一阶段的回归中的结果是,l.x只对x显著,l.z只对z显著。而且这个命令好像是同时用l.z和l.x去拟合x,再同时用l.z和l.x去拟合z。
请问如果l.x是x的工具变量,l.z是z的工具变量,该如何处理?
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2023-11-22 13:02:19
理论上是应该是不可以给不同的内生变量指定不同的工具变量
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2024-2-20 11:37:07
wdlbcj 发表于 2023-11-22 13:02
理论上是应该是不可以给不同的内生变量指定不同的工具变量
老师您好,若模型里有两个内生变量,x1和x2,我分别为他们找了两个工具变量iv1和iv2,代码简写为ivreg2  y ( x1 x2 =iv1 iv2),但是我发现stata是将iv1、iv2同时当作x1的iv,而不是一一对应,只将iv1作为x1的iv。但其实iv2和x1并无关,iv1和x2也无关,请问这种情况我应该怎么处理呢?第一阶段的结果汇报里我应该使用iv1和iv2对x1的影响呢,还是只使用iv1对x1的影响呢?麻烦老师赐教,谢谢您!
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2024-2-20 18:53:54
ykq262357 发表于 2024-2-20 11:37
老师您好,若模型里有两个内生变量,x1和x2,我分别为他们找了两个工具变量iv1和iv2,代码简写为ivreg2   ...
不需要处理,ivreg2的结果是怎样的就怎么汇报。
如果您一定只想获得IV1对X1的影响,IV2对X2的影响,遵循IV估计思路,分别估计,修正标准误即可。
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2024-5-27 16:40:24
如果l.x是x的工具变量,l. z是z的工具变量,那么你应该分别使用它们来估计两个内生变量的模型。

对于x的回归,命令应该是:
```stata
ivreg2 x (l.x = )
```
这里没有为x指定其他工具变量,因为你只想用l.x作为工具。

对于z的回归,命令应该是:
```stata
ivreg2 z (l.z = )
```
同样,你只使用l.z作为z的工具变量。

这样,你就分别使用了各自对应的工具变量来估计x和z的模型。

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