概率论与随机过程
清华大学电子工程系清华大学电子系无15班

教材：
1.茆诗松、程依明、濮晓龙编著，《概率论与数理统计教程》，高等教育出版社，2004。（欧志坚主讲）
2.概率统计及随机过程 张福渊 萧亮壮 郭绍建 傅丽华编著（张颢主讲）
3.概率论基础教程_(美)Sheldon.M.Ross

第一章、概率论的基本概念（8课时）
随机概念，古典概型（2课时）。
概率论的公理化定义，概率的性质（2课时）。
条件概率（4课时）：条件概率的概念，条件概率的基本公式（乘法公式，全概率公式，Bayes公式）。
事件的独立性。
第二章、一元随机变量（6课时）
随机变量（1 课时）：随机变量的基本概念，随机变量的描述方式（分布和密度）。
典型一元随机变量（2课时）：Poisson分布，指数分布，Gaussian分布等定义及性质。
一元随机变量的函数的分布（1 课时）：直接法，变量变换法。
期望（2 课时）：期望的定义及性质，期望与概率的等价性，数字特征。
第三章、多元随机变量（12课时）
多元随机变量（4 课时）：联合分布，边缘分布，随机变量的独立性。
多元随机变量的函数的分布（2课时）：直接法，变量变换法。
多元随机变量的数字特征（2课时）：期望，协方差阵，相关系数。
条件分布（2 课时）：条件分布的基本知识（离散、连续），链规则。条件期望（2 课时）：条件期望的定义、性质，条件方差的基本性质。
第四章、概率论理论知识选讲（4课时）
特征函数与母函数（2 课时）：特征函数的定义及性质、逆转公式、随机变量和的特征函数，特征函数与高阶矩。
随机变量的收敛（2课时）：几乎处处收敛、依概率收敛、均方收敛、依分布收敛的基本概念及其相互关系。大数定律与中心极限定理




往年考试
2020张颢老师开课
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概率论样题及答案_by朴镜潭.pdf
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Note11条件期望与条件分布.pdf
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张颢作业答案_by朴镜潭
Note1-10佟天的答案


概率论与数理统计教程 欧志坚主讲
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欧志坚作业答案f

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