基于python实现京东商品评论的情感分析与预测深度学习程序代码+数据集




资源给大家带来一个京东商品评论的情感分析与预测实战案例。进几年网上购物越来越流行，在加上疫情的缘故，很多人足不出户，使得更多人选择网购。这让京东、淘宝、拼多多等电商平台得到了很大的发展机遇。但是，这种需求也引发了更多的店商平台的激列竞争。在这种电商平台激烈竞争的大背景下，除了提高商品质量、压低商品价格外。了解更多消费者的心声对干店商平台来说也变得越来越有必要，其中非常重要的方式就是对消费者的文本评论等非结构化的数据进行内在信息的数据挖掘和分析，有利于对应商品的生产厂家自身竞争力的提升。对某商品的评论进行文本挖掘分析，目的是分析用户对某商品的情感倾向，从商品评论中挖掘产品的优点和缺点，提炼出不同品牌商品的卖点。