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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SAS专版
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2023-12-04
问题一:在论文中有解释变量x、调节变量m和被解释变量y,想问在进一步分析中如果想对样本进行异质性检验,比如按照融资约束大小分组检验,是只分析x对y的差异,还是x*m对y的作用也要比较?问题二:除了分组,能不能将融资约束按大小设置为虚拟变量,然后进行交乘,如果这样的话,是融资约束*x还是融资约束*x*m呢?这样子的交乘项系数显著程度和正负方向分别代表什么意思呢?   
小白提问,麻烦各位大佬帮忙答疑解惑!非常感谢!!

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2023-12-5 09:06:30
问题1,x*m对y的作用也要比较,或者对于每个m亚组进行分析x对y的差异
问题2,可以先以model y=x 融资约束 融资约束*x 融资约束*x*m进行分析,探索p值显示的融资约束*x*m这样的三重交互作用的关系。
当然只进行融资约束*x分析的更容易解释。

至于,系数显著程度和正负方向,可以理解系数越大对y正负方向的变化影响越大?当然还需要结合p值来综合判断这个影响是否具有统计学意义。
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2023-12-5 11:18:38
AngleeZZ 发表于 2023-12-5 09:06
问题1,x*m对y的作用也要比较,或者对于每个m亚组进行分析x对y的差异
问题2,可以先以model y=x 融资约束 ...
因为没有找到这种三项交乘的做法,但是分组之后调节作用表现的又不太好,所以想知道有没有官方一些的或者参考文献是这样做三项交乘的呀?
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2023-12-5 11:20:15
AngleeZZ 发表于 2023-12-5 09:06
问题1,x*m对y的作用也要比较,或者对于每个m亚组进行分析x对y的差异
问题2,可以先以model y=x 融资约束 ...
我还想请问一下,进一步分析里也需要对前面提出的调节效应做分析是吗,因为我看了几篇论文都是重新找了个变量做的主假设的进一步分析,那调节作用想进一步研究有没有什么做法呢?感谢!
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