点上面附件图标，上传附件后可设置现金定价

SQL server basket analysis
基于SQL的市场购物篮（关联销售、交叉营销）挖掘源代码
--局部变量引用
--笛卡尔积关联
--循环迭代
--品牌库转置操作
--复购留存统计
--频繁项集挖掘
--支持度置信度计算、提升度诗算
--第二种算法：提供频繁项集的三层循环嵌套的解决方法


——————————————————

-- part code script showing --
--below
——————————————————

--SQL server scripts
--***Note***---
--全项目近1年在营业商户共2489个，两两组合购物篮数量为C(2489,2)=310万个
--计算量太大，故将购物篮挖掘用的training sample调整为每个项目L12M取top 100 seller(trans),actual tenant_cnt around 100

use crm_db;

-- exec time wasted X min
declare @mall_name varchar(500)
    ,@start_date date
    ,@end_date date   
   
--when input mutiple mall_names must be separated by '|'
set @mall_name='上海新**'
--'武汉**|重庆**'
--upper threshold not involved the sample calculation interval/上限时间不包含在样本数据之计算区间内
set @end_date='2023-04-12'   
set @start_date=dateadd(m,-3,@end_date) --L1Y/L1M
   
print @mall_name
print @start_date
print @end_date   

--***for check***---
select len(@mall_name)
SELECT value,len(value) FROM STRING_SPLIT(@mall_name, '|') --where value<>''