处理基期为0的情况需要根据具体研究背景和目的来决定合适的方法。在回归分析中确保数据的合理性和一致性。

一种常见的处理方法是给基期加上一个非常小的常数，避免除以0的情况。例如可用基期+1作为新的基期来计算增长率。或者可考虑用其他衡量变化的方法，如直接比较观察期和基期的差值，而不是计算增长率。
在Stata回归中处理：
如果Stata中进行回归分析，并且自变量中包含这样的增长率，可先对数据进行预处理，避免无穷大或缺失值的问题，如用Stata的数据转换功能，gen命令创建新的变量，用于存储处理后的增长率。
假设原始基期数据存储在变量base中，观察期数据存储在变量observed中，可用如下命令创建一个新的增长率变量growth_rate：
stata`gen growth_rate = (observed - (base + 1)) / (base + 1) if base >= 0  
replace growth_rate = . if base < 0`
这里假设基期小于0的情况是不合理的，将其设为缺失值。

在解释回归结果时，需要注意增长率的计算方式已经改变，因此解释也应该相应地调整。如果使用了加常数的方法，需要明确说明这一点，并解释这样做的原因和可能的影响。