在 IBM SPSS Modeler 中，“分类”（Nominal）和“有序”（Ordinal）这样的变量类型实际上是基于“标志”（Flag）类型的扩展属性。当你在类型节点中设置一个变量为“分类”，实际上你是在给这个变量添加了分类属性，而基本的数据类型仍然是“标志”。

读取数据后，如果 Modeler 自动将字段类型识别为了“标志”，这可能是因为原始数据中的字段被解释为此类型。SPSS Modeler 在读取外部文件时会尝试自动推断字段的类型。

要解决这个问题并确保变量按照你的意图作为分类处理：

1. **使用类型节点**：在从源读取数据后，插入一个类型节点，并在那里将所有需要转换为分类的变量进行调整。即使最初的设置没有立即生效，再次通过类型节点更改它们应该可以实现你想要的效果。

2. **确认数据格式**：检查你的原始数据是否以符合分类变量的方式编码（例如，使用文本标签或离散数字）。如果数据格式不正确，可能需要先清洗数据使其符合要求。

3. **使用字段信息节点**：另一种方法是在类型节点后插入一个字段信息节点，在那里你可以设置每个变量的高级属性，包括分类和有序属性。这有时比直接在类型节点中更改更有效。

4. **检查模型兼容性**：确认你打算使用的后续分析或建模步骤确实需要将这些变量作为分类处理。某些算法可能对变量类型的要求不那么严格。

如果以上步骤都没有解决问题，确保你的 SPSS Modeler 版本是最新更新的，并且没有已知的软件问题影响到字段类型的正确识别和设置。

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几个办法都不能解决问题，可能是软件版本的问题。