matlab暗调滤镜代码雾度去除算法的MATLAB实现有效处理白色对象的除雾后虚假放大

此源代码是雾度去除算法的MATLAB实现，可以有效处理白色对象的除雾后虚假放大。下表总结了该算法的主要功能。特征描述消除背景噪音背景噪声源自饱和通道中的尖峰样噪声。因此，一个简单的低通滤波器可以有效地消除背景噪声。色彩失真校正用于估计场景深度的线性回归模型将黑暗区域误解为近距离区域，从而导致色彩失真。HRwFE通过一种有效的自适应加权手段解决了这个问题。除雾后假扩大校正大气光像素与周围白色物体的像素之间的差异导致除雾后虚假放大。HRwFE采用了一种补偿方案，可以根据此问题按比例放大大气中的光线。如果您对此除雾算法的硬件实现感兴趣，请随时（）。运行代码运行在MATLABR2019a文件“demonstration_without_ATR.m”以查看结果。源代码位于source_code文件夹中。定性结果