1 论文标题：优化LangChain框架中的文档分割方法：方法与应用

2 作者信息：蔡运生, 穆欣宇, 董 浩, 陈国铨, 孙 达：北京信息科技大学计算机学院，北京

3 出处和链接：蔡运生, 穆欣宇, 董浩, 陈国铨, 孙达. 优化LangChain框架中的文档分割方法：方法与应用[J]. 计算机科学与应用, 2023, 13(12): 2575-2586. https://doi.org/10.12677/CSA.2023.1312256

4 摘要：本研究旨在改进LangChain框架中的文档分割方法，以提高大型语言模型处理长文本的效率和准确性。通过分析现有的文档分割工具，发现其可能导致语义断裂和处理效率低下的问题。针对这些问题，提出了一种基于KMeans聚类算法的优化策略，以保持文本的语义连贯性和句子的原始顺序。构建了名为TextSplitter的类和名为chunk_file的函数，实现了新的文档分割和聚类方法。通过PK值评估法对优化策略的效果进行了验证，并通过实验展示了新方法相较于现有方法的优势。本研究不仅为LangChain框架的文档分割提供了有效的优化方案，也为处理大规模文本数据提供了有益的参考。