机器学习UCI心脏病数据集二分类预测LightGBM贝叶斯参数调优plotly模型评价可视化程序源代码

使用lightgbm模型进行二分类预测，使用UCI心脏病数据集，使用贝叶斯优化超参数，模型评价效果F1-score >0.96。同时参考kaggle数据可视化案例，用plotly包绘制可交互的模型评价看板，包含混淆矩阵，ROC曲线，P-R曲线，特征重要性排序图等。资源包含数据和jupyter notebook代码，以及模型可视化效果图，修改数据集地址，可直接运行代码。可用作课堂作业或数据分析/数据挖掘项目。