2005-2020年，中国各工业行业指标，具体内容见图，计算方式：

本文中，被解释变量为中国工业绿色全要素生产率及其分解。解释变量的选择如下：

规模结构。采用大中型工业企业增加值占全部规模以上工业企业增加值比重表示。从现实来看，大中型企业具有自身的特点和优势如技术创新和管理创新能力较强、节能降耗成本较低等，故其在工业企业中所占比重的变化可能影响工业绿色生产率。

禀赋结构。我们采用资本———劳动比来代表，资本根据永续盘存法估算得到，劳动采用从业人员年平均人数表示。由于资本劳动比的上升意味着资本深化，而资本深化对工业绿色全要素生产率究竟是正面影响还是负面影响有待验证。

环境规制。关于环境规制对产业绩效的影响存在“遵循成本”和“创新补偿”两种观点，前者认为由于受到环境规制影响，企业治污成本增加.由此削弱企业的创新力和竞争力。后者观点以波特为代表，认为合理的环境规制能激发出企业的创新热情，使得被规制企业在变动约束的条件下，提升其资源优化配置水平和技术创新能力，有利于提升企业生产率并改善企业的环境绩效。在学术领域，学者们对环境规制的衡量具有较大差异，主要原因是ZF干预模式并不固定且规制工具呈现多样性。鉴于当前行政命令型环境规制在中国工业发展过程中起到的作用要强于市场型规制，我们采用污染治理运行成本占工业总产值的比重代表环境规制强度。

能源结构。长期以来，中国工业发展形成了以煤为主的能源消费结构，不仅消耗大量资源.还向环境系统排放诸多有害物，能源结构亟待转型。鉴于数据的可得性，我们采用折合为标准煤的煤炭消费量占能源消费量的比重表示能源结构

外商投资。外商投资对中国工业的影响是一把“双刃剑”,一方面外商直接投资可能带来先进的技术和管理，通过技术溢出提升行业的技术水平和产出水平；另一方面.由于国外采取严厉的环境规制政策，可能将高耗能、高污染的行业转移到我国。采用外商投资工业企业增加值占全部规模以上工业企业增加值的比重来衡量外商投资。

-------数据来源中国统计年鉴（参考文献陈超凡. 中国工业绿色全要素生产率及其影响因素——基于ML生产率指数及动态面板模型的实证研究 [J]. 统计研究, 2016, 33 (03): 53-62.）