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2024-01-13

2008~2022年企业层面数实融合测算数据;上市公司;数字经济与实体经济融合

注意:测算到了最新的2022年!测算到了最新的2022年!

企业数实融合.xlsx
大小:(676.28 KB)

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首先利用专利数据库中企业专利申请的IPC 分类主分类号识别该项专利是否属于数字产业领域的技术创新。对IPC 分类的识别依据国家知识产权局于2023年3月发布的《数字经济核心产业分类与国际专利分类参照关系表》,该参照关系表基于《数字经济及其核心产业统计分类》《国际专利分类表》将数字经济核心产业分类与国际专利分类进行对照,建立起与国际专利分类表中大类、小类、大组、小组等层面的对照关系。将此参照关系表与专利数据库匹配,从而识别每项发明专利是否为数字产业技术。进一步,利用专利公开号将专利引用信息与其他专利信息进行匹配,识别该项专利所引用的专利是否分类为数字产业技术。结合理论分析,本文对数实产业技术融合变量做如下定义:若该项专利IPC主分类属于非数字产业技术,且其引用的专利中至少有一项专利分类为数字产业技术,则定义该项专利为企业的一次数实产业技术融合行为。基于此定义,将该指标加总到企业—年份层面得到企业各年度数实产业技术融合数量,加1取自然对数后作为企业数实产业技术融合的衡量指标。剔除金融行业、ST类、总资产小于总负债的样本。一共17082个“企业—年份”样本。

样例数据:

  

firm

  
  

year

  
  

city

  
  

pro

  
  

nnindcd

  
  

industry_id

  
  

数实融合次数

  
  

ln(1+次数)

  
  

12

  
  

2008

  
  

深圳市

  
  

广东省

  
  

C30

  
  

28

  
  

0

  
  

0

  
  

12

  
  

2009

  
  

深圳市

  
  

广东省

  
  

C30

  
  

28

  
  

0

  
  

0

  
  

12

  
  

2011

  
  

深圳市

  
  

广东省

  
  

C30

  
  

28

  
  

3

  
  

1.3862944

  
  

12

  
  

2013

  
  

深圳市

  
  

广东省

  
  

C30

  
  

28

  
  

3

  
  

1.3862944

  
  

12

  
  

2014

  
  

深圳市

  
  

广东省

  
  

C30

  
  

28

  
  

3

  
  

1.3862944

  
  

12

  
  

2015

  
  

深圳市

  
  

广东省

  
  

C30

  
  

28

  
  

6

  
  

1.9459101

  
  

12

  
  

2016

  
  

深圳市

  
  

广东省

  
  

C30

  
  

28

  
  

1

  
  

0.69314718

  
  

12

  
  

2017

  
  

深圳市

  
  

广东省

  
  

C30

  
  

28

  
  

5

  
  

1.7917595

  
  

12

  
  

2018

  
  

深圳市

  
  

广东省

  
  

C30

  
  

28

  
  

1

  
  

0.69314718

  
  

12

  
  

2019

  
  

深圳市

  
  

广东省

  
  

C30

  
  

28

  
  

1

  
  

0.69314718

  
  

12

  
  

2020

  
  

深圳市

  
  

广东省

  
  

C30

  
  

28

  
  

1

  
  

0.69314718

  
  

12

  
  

2021

  
  

深圳市

  
  

广东省

  
  

C30

  
  

28

  
  

1

  
  

0.69314718

  
  

12

  
  

2022

  
  

深圳市

  
  

广东省

  
  

C30

  
  

28

  
  

1

  
  

0.69314718

  
  

  

……

  
  
  
  

  
  

  
  

  
  
  
  
  
  
  
  

……

  
  
  
  

  
  

  
  

  
  
  
  
  
  
  
  

603222

  
  

2015

  
  

台州市

  
  

浙江省

  
  

C27

  
  

25

  
  

0

  
  

0

  
  

603222

  
  

2016

  
  

台州市

  
  

浙江省

  
  

C27

  
  

25

  
  

0

  
  

0

  
  

603222

  
  

2017

  
  

台州市

  
  

浙江省

  
  

C27

  
  

25

  
  

0

  
  

0

  
  

603222

  
  

2018

  
  

台州市

  
  

浙江省

  
  

C27

  
  

25

  
  

1

  
  

0.69314718

  
  

603222

  
  

2019

  
  

台州市

  
  

浙江省

  
  

C27

  
  

25

  
  

0

  
  

0

  
  

603222

  
  

2020

  
  

台州市

  
  

浙江省

  
  

C27

  
  

25

  
  

0

  
  

0

  
  

603222

  
  

2021

  
  

台州市

  
  

浙江省

  
  

C27

  
  

25

  
  

0

  
  

0

  
  

603222

  
  

2022

  
  

台州市

  
  

浙江省

  
  

C27

  
  

25

  
  

0

  
  

0

  

面板数据.png

. sum 融合

    Variable |        Obs        Mean   Std. dev.       Min        Max

-------------+---------------------------------------------------------

      融合 |     17,082     .267675   .6165781          0   6.224558


参考:黄先海,高亚兴.数实产业技术融合与企业全要素生产率——基于中国企业专利信息的研究[J].中国工业经济,2023(11):118-136

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2024-1-20 14:43:33
把数据的描述性统计列出来呗
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2024-1-20 19:26:09
______沉、默 发表于 2024-1-20 14:43
把数据的描述性统计列出来呗
已经 列举。
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2024-1-21 13:58:40
请问有原始未剔除版本吗
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2024-1-23 20:57:44
我认为在数实融合测度上,申请专利绝对是比授权专利(获得)更优的。比如说,企业i 2016年申请了这项专利,实际上在2016年专利完备后,企业已经有了实质性数实融合行为。倘若2018年该专利得到了授权,那并不意味着数实融合发生在2018年,而是得回溯申请年份。
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2024-1-23 21:00:34
2eufgi 发表于 2024-1-23 12:33
请问可以做一下获得的吗,起码可以做稳健性检验
您好,在数实融合行为的测度上,申请专利绝对是优于授权(获得)专利的。原因是:企业在申请专利的当年,表明该专利技术已经完备,企业已经发生了实质性的数实融合行为。例如企业i 2016申请一项专利,2018年得到授权,并不认为企业是2018年发生的数实融合,还是得回溯到申请年份。
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