2008~2022年企业层面数实融合测算数据;上市公司;数字经济与实体经济融合
注意:测算到了最新的2022年!测算到了最新的2022年!
首先利用专利数据库中企业专利申请的IPC 分类主分类号识别该项专利是否属于数字产业领域的技术创新。对IPC 分类的识别依据国家知识产权局于2023年3月发布的《数字经济核心产业分类与国际专利分类参照关系表》,该参照关系表基于《数字经济及其核心产业统计分类》《国际专利分类表》将数字经济核心产业分类与国际专利分类进行对照,建立起与国际专利分类表中大类、小类、大组、小组等层面的对照关系。将此参照关系表与专利数据库匹配,从而识别每项发明专利是否为数字产业技术。进一步,利用专利公开号将专利引用信息与其他专利信息进行匹配,识别该项专利所引用的专利是否分类为数字产业技术。结合理论分析,本文对数实产业技术融合变量做如下定义:若该项专利IPC主分类属于非数字产业技术,且其引用的专利中至少有一项专利分类为数字产业技术,则定义该项专利为企业的一次数实产业技术融合行为。基于此定义,将该指标加总到企业—年份层面得到企业各年度数实产业技术融合数量,加1取自然对数后作为企业数实产业技术融合的衡量指标。剔除金融行业、ST类、总资产小于总负债的样本。一共17082个“企业—年份”样本。
样例数据:
firm | year | city | pro | nnindcd | industry_id | 数实融合次数 | ln(1+次数) |
12 | 2008 | 深圳市 | 广东省 | C30 | 28 | 0 | 0 |
12 | 2009 | 深圳市 | 广东省 | C30 | 28 | 0 | 0 |
12 | 2011 | 深圳市 | 广东省 | C30 | 28 | 3 | 1.3862944 |
12 | 2013 | 深圳市 | 广东省 | C30 | 28 | 3 | 1.3862944 |
12 | 2014 | 深圳市 | 广东省 | C30 | 28 | 3 | 1.3862944 |
12 | 2015 | 深圳市 | 广东省 | C30 | 28 | 6 | 1.9459101 |
12 | 2016 | 深圳市 | 广东省 | C30 | 28 | 1 | 0.69314718 |
12 | 2017 | 深圳市 | 广东省 | C30 | 28 | 5 | 1.7917595 |
12 | 2018 | 深圳市 | 广东省 | C30 | 28 | 1 | 0.69314718 |
12 | 2019 | 深圳市 | 广东省 | C30 | 28 | 1 | 0.69314718 |
12 | 2020 | 深圳市 | 广东省 | C30 | 28 | 1 | 0.69314718 |
12 | 2021 | 深圳市 | 广东省 | C30 | 28 | 1 | 0.69314718 |
12 | 2022 | 深圳市 | 广东省 | C30 | 28 | 1 | 0.69314718 |
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603222 | 2015 | 台州市 | 浙江省 | C27 | 25 | 0 | 0 |
603222 | 2016 | 台州市 | 浙江省 | C27 | 25 | 0 | 0 |
603222 | 2017 | 台州市 | 浙江省 | C27 | 25 | 0 | 0 |
603222 | 2018 | 台州市 | 浙江省 | C27 | 25 | 1 | 0.69314718 |
603222 | 2019 | 台州市 | 浙江省 | C27 | 25 | 0 | 0 |
603222 | 2020 | 台州市 | 浙江省 | C27 | 25 | 0 | 0 |
603222 | 2021 | 台州市 | 浙江省 | C27 | 25 | 0 | 0 |
603222 | 2022 | 台州市 | 浙江省 | C27 | 25 | 0 | 0 |
. sum 融合
Variable | Obs Mean Std. dev. Min Max
-------------+---------------------------------------------------------
融合 | 17,082 .267675 .6165781 0 6.224558
参考:
黄先海,高亚兴.数实产业技术融合与企业全要素生产率——基于中国企业专利信息的研究[J].中国工业经济,2023(11):118-136