在使用sklearn建立逻辑回归模型时，假设以y表示真实标签，y_hat表示预测标签，p表示预测概率，则输出真阳性率tpr和假阳性率fpr的正确方法是（）

A.        metrics.roc_curve（y_hat, y）

B.        metrics.roc_curve（y_hat, p）

C.        metrics.roc_curve（y, p）

D.        metrics.roc_curve（p, y）

题目来源于CDA模拟题库


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