如果要研究多个自变量（在这里是四个东西）对一个因变量的影响，并了解它们之间的协同作用，多元回归模型是一个合适的选择。通过回归系数，了解各个自变量对因变量的单独影响以及它们之间的交互影响（即协同作用）。
偏最小二乘回归（PLS）是一种适用于处理自变量之间存在高度多重共线性的回归方法，可确定自变量对因变量的预测能力，并分析它们之间的协同关系。
结构方程模型（SEM）是一种基于变量的协方差矩阵来分析变量之间关系的统计方法，可同时估计多个因果关系，并考虑自变量之间的交互效应和反馈效应，深入了解四个东西之间的协同作用。
灰色关联分析是一种分析因素之间关联程度的方法，计算各因素之间的灰色关联度可以评估各因素之间的相对重要性以及它们之间的协同作用。
如果你想模拟四个东西之间的动态关系和协同作用，系统动力学模型是一个不错的选择。这种模型可以描述系统中的因果关系和反馈机制，理解各组成部分之间的相互作用和影响。