1992-2020年上市公司专利质量指标测算（知识宽度法）原始数据+计算结果+do代码

创新已成为决定中国经济可持续增长最为关键的因素之一。专利则是反映一国宏观和微观层面创新活动的重要方面，专利增长对一国自主创新能力提升以及经济增长同样起到决定性作用。如何利用有效的政府专利激励政策以及专利制度以促进专利增长，历来受到国内外学者和政策制定者们的广泛关注。

自 1984 年中国正式颁布《专利法》以来中国专利的申请量和授权量就呈现爆炸式的增长态势，2012 年中国就已成为全球发明专利以及专利申请数量的第一大国。然而，中国专利“爆炸式”的增长现象，究竟能否代表中国专利质量和自主创新能力的提升，这引发了国内外媒体和研究者的广泛关注和质疑。国家知识产权局 2014 年发布的研究报告就特别指出，中国还不是真正意义上的知识产权强国，高质量专利占比不高,专利对产业转型升级和经济社会发展的有效支撑力度还远远不足。面对以上诸多方面的疑问和质疑，迫切需要中国学者探究与回答的一个重大问题是，中国专利数量“爆炸式”增长的背后，是否伴随着专利质量的同步提升？

为了贯彻国家的创新驱动发展战略，提开自主创新能力，从中央到地方的中国各级政府，在不同程度上均实施了以鼓励专利数量增长为目标的创新追赶战略。这集中表现为中国各级政府特别是各省级地方政府，为响应中央制定的创新追赶战略以及专利推进计划，纷纷出台鼓励本地区以企业为主体,包括自然人的专利申请与授权的各种政府资金资助扶持政策。这引发出的问题是，中国各级政府出台的鼓励企业专利申请与授权的各种政府资金资助扶持政策，究竟对企业专利质量造成怎么样的作用效应?是否对中国企业专利质量提升造成了抑制效应?

1、计算说明：

2、原始数据指标：

股票代码

被引用专利号

被引用专利分类号

被引用专利申请日

公司类型

被引用专利申请人

发明类型

引用专利号

引用专利申请日期

引用专利授权日期

引用专利所有权人

3、do代码：

4、计算结果如下：

1992-2020年上市公司专利质量指标测算（知识宽度法）原始数据+计算结果+do代码的百度网.docx
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