李克特五维量表是一种常用于测量个体心理特征的量表,常包括对个体态度、情感、价值观等方面的评价。如果有一些关于个体心理特征的定量数据,可考虑用线性回归分析。
线性回归分析适用于研究因变量和一个或多个自变量之间的线性关系。如果要探索李克特五维量表中的某些维度如何影响其他变量,或者预测因变量在给定自变量条件下的数值,线性回归也许是一个合适的选择。
另一方面,如果因变量是一个有序分类变量,如对李克特五维量表中的某个维度的评价是“非常不同意”、“不同意”、“中立”、“同意”、“非常同意”等等,可能需要考虑用有序Logistic回归分析。有序 Logistic 回归可以处理有序分类变量,并有助于理解自变量对因变量的不同分类水平的影响。
选择使用线性回归还是有序 Logistic 回归取决于因变量的性质以及感兴趣的研究问题。